アシアルブログの最新投稿

「AI 事業に難易度ってあるの？」AI 事業の難易度を 10 段階で分類してみた

エンジニアの又川です。 突然ですが、皆さんの会社で「うちも AI 事業やろう！」みたいな話、出ていませんか？ そして、その「AI 事業」の中身が AI レコメンド だったり、画像 AI 査定 だったり、需要予測 AI だったりすると、なんとなく胸騒ぎがしてくる人もいるのではないでしょうか。 「それ、2024 年以前の AI でも普通にできていたやつでは…？」 実はこの胸騒ぎ、結構正しい感覚です。A …

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[Testcontainers] Docker コンテナ間テストの自動化手法

はじめに こんにちは、ソリューション事業部の斉藤です。 最近は自社プロダクト開発に携わるようになりました。 日々、品質を高めたい、継続的に品質を守りながらプロダクトを更新したい、と開発しています。 その中で「プロダクトのDockerコンテナ間テストができないだろうか」と考え始めました。 コンテナ間のテストがしたい プロダクトのコンテナとはいわゆるマイクロサービス一つ一つのことを指していまして、次の …

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Node.jsにおける単一バイナリ配布（SEA: Single Executable Application）の実装と変遷

Node.js における 単一バイナリ配布 （SEA: Single Executable Application） の実装と変遷

こんにちは、エンジニアの瀧口です。 最近のNode.jsのアップデートでSEA（Single Executable Application）周りが改善されたようなので今回は試してみました。 SEA(Single Executable Application)とは Node.jsで単一バイナリを生成し、Node.js未インストールの環境でもそのまま動かせるアプリの事です。 # インストール不要。コピ …

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`.safetensors` の中身、説明できる？ AIモデルファイル形式の歴史と仕組み

エンジニアの又川です。 皆さんは Hugging Face でモデルのページを開いたことはあるでしょうか？ 「Files and versions」タブを開くと、pytorch_model.bin や flax_model.msgpack、最近では model.safetensors など、見慣れないファイルがずらっと並んでいますよね。 「AI モデルのパラメータが入っているのだろうな」となんとな …

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ClineによるAIエージェント開発入門: 実践で学んだ便利な点と注意点

ClineによるAIエージェント開発入門:実践で学んだ便利な点と注意点

こんにちは。プロジェクトマネージャーを中心に業務を担当することが多い、笹亀です。 私がブログを書くのが1年ぶりくらいになるのですが、この1年の間にもシステム開発するエンジニアにとってAIの進化の凄まじさを感じております。 私自身の考え方も1年前はAI活用・利用することを考え、実施をしてきましたが、今はどのようにAIと向き合い、変化をしていく必要があるのかというのを日々考えています。 弊社でも、AI …

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CNNで軽量音声認識モデルを作ってTensorFlow.jsで動かしてみた

こんにちは。エンジニアの八尾です。 TensorFlow.js を使って、任意のキーワードを含む指示コマンド（短時間音声）をブラウザ上で分類できるか検証しました。今回はキーワードを「アシアル（asial）」にします。 音声データを元にしたCNN（畳み込みニューラルネットワーク）を使った約 100 KB の軽量音声認識モデルの作成手順と、Webアプリでの推論実装（マイク入力→MFCC→予測）までをま …

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W3C TPAC 2025（神戸）参加レポート: WebViewとオープンWebの今

本記事は、弊社エンジニアの Bryan Ellis が Medium に投稿した「Reflections on My First W3C TPAC 2025」を元に、日本語向けに翻訳・再構成したものです（翻訳元： https​://medium.com/the-web-tub/reflections-on-my-first-w3c-tpac-2025-bad36efba9a4）。 はじ …

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GPT-1 から GPT-5.2 まで: LLM の特殊トークン徹底解説【2025年12月最新】

エンジニアの又川です。 皆さんは LLM (大規模言語モデル) の 「特殊トークン」 をご存知でしょうか？ ChatGPT や Claude などを使っていると意識することは少ないかもしれませんが、実はモデルの内部では 「ここからユーザの発話だよ」「ここで思考を始めるよ」 といった制御情報を伝えるための特別なトークンが使われています。 この記事では、 GPT-1 や BERT、GPT-2 といった …

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デザイナーがエンジニアとの連携について考える：FigmaのdaisyUIコンポーネントからインスタンスを切り離してカスタマイズする

デザイナーがエンジニアとの連携について考える：FigmaのdaisyUIコンポーネントからインスタンスを切り離してカスタマイズする

こんにちは、UX/UIデザイナーの出口です。 現在daisyUIを取り入れた開発をしています。 daisyUIの導入により、デザイナーはFigma上のdaisyUIコンポーネントのインスタンスを、エンジニアはTailwind CSS向けのdaisyUIライブラリを活用して効率的に開発を進めることができます。 実際の開発ではインスタンスに要素の追加や変更などカスタマイズが必要になってきます。 デザイ …

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多言語対応でFigmaのParrotプラグインを使ってみた

こんにちは、デザイナーの和田です。 先日、多言語対応が必要なプロジェクトがあり、FigmaのParrotプラグイン（無料）を使用しました。Parrotプラグインは、Figmaでテキストの多言語対応や一括置換を行うことができるプラグインになります。 なぜ、このプラグインを使用したかというと、翻訳データをi18next形式のJSONで書き出すことが可能なこと。そして、翻訳データに変数を仕込めるという点 …

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